El Agujero Negro de las Devoluciones: Cómo automatizar con IA tu SAC

El Problema: El Agujero Negro de las Devoluciones y Garantías

Si tienes un E-commerce en PrestaShop o Shopify que factura más de 50k€ al mes, seguro conoces este dolor: tu equipo de Atención al Cliente (SAC) pierde horas revisando emails de "¿dónde está mi reembolso?" y evaluando fotos de productos supuestamente defectuosos.

Este proceso manual crea un cuello de botella terrible. El cliente se enfada por la lentitud de respuesta, tu equipo está quemado haciendo copy-paste entre Gmail y el backoffice, y tú estás perdiendo dinero en horas facturables que deberían invertirse en crecimiento, no en apagar fuegos operativos.

La Solución Técnica (Cómo lo resuelvo)

Para eliminar este "agujero negro", he montado un flujo automatizado que actúa como un agente de Nivel 1 para tu SAC. Usando n8n como el "pegamento" de internet y Gemini (IA) como el cerebro, el sistema hace lo siguiente de forma autónoma:

1. Escucha el Buzón: n8n monitoriza los emails entrantes a devoluciones@tu-empresa.com.
2. Clasificación Inteligente: Le pasa el texto (y las imágenes adjuntas del producto roto) a Gemini. La IA determina si es una queja legítima, una duda de envío o spam.
3. Extracción de Datos: Si es una devolución, extrae la referencia del pedido y el motivo usando IA.
4. Acción en PrestaShop/Shopify: n8n consulta el estado del pedido en el E-commerce.
5. Resolución Automática: Si la IA detecta que el producto claramente llegó roto (analizando la foto) y cumple las políticas, n8n aprueba el reembolso automáticamente y envía un email redactado por la IA pidiendo disculpas en tu nombre. Si es dudoso, crea un ticket en tu CRM para revisión humana.

El "How-To" (Paso a paso técnico)

1. Conexión Email node (IMAP): En n8n, conectamos el servicio de correo para leer los emails no leídos cada 5 minutos.
2. Nodo de Gemini (Chat/Vision): Pasamos el asunto, el cuerpo del mensaje y cualquier adjunto al modelo. El prompt es clave: "Eres un agente de SAC. Analiza este email. Devuelve un JSON estricto con: { isReturn: boolean, orderID: string, sentiment: 'angry' | 'neutral', isDefective: boolean, confidence: number }".
3. Nodo Switch (Enrutador): Basado en el JSON de Gemini. Si isReturn es true y confidence > 0.85, vamos al siguiente paso. Si no, va a revisión manual.
4. HTTP Request a PrestaShop API: Realizamos un GET a /api/orders filtrando por el orderID extraído por la IA para validar el estado.
5. Nodo Email/Slack: Enviamos la confirmación al cliente o una alerta al equipo humano.

Conclusión Estratégica

La implementación de este flujo reduce el tiempo de resolución de devoluciones estandarizadas de días a segundos. El equipo humano solo interviene en los casos ambiguos o de alto valor, recuperando horas para fidelizar a los mejores clientes en lugar de hacer trabajo mecánico.

Esto ahorra miles de euros al mes en costes operativos y mejora drásticamente el NPS (Net Promoter Score) de la marca.

Si tú también tienes a tu equipo atascado en procesos manuales y quieres este blueprint o que lo monte específicamente para tu negocio, solicita una auditoría gratuita en la página principal.